领航名师访谈：07年考研数学命题重点大预测
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特征值特征向量这一章的题目和二次型的题目是可以互换的。特征值、特征向量的问题也主要有三类。一类是干巴巴的求一个正方形的特征值和特征向量，这个是特征值和特征向量的性质。这两年有一个变化，把方程组解的结构定理，是否有无穷解和特征值、特征向量结合在一起来答大题。第二类是求相似矩阵的问题。相似矩阵的问题也是用相似矩阵的性质做，这个大家比较熟悉，内容也不难。特征值特征向量这一章最重要的一点，大家要掌握求正交矩阵化N阶的正方形为相似对角矩阵，这样的题从计算、证明、求参数来说都是极其重要的。它的重要条件有三个N阶方针与对角矩阵相似的条件有三个，这三个条件希望大家灵活的掌握，而且必须要很熟练。线性代数的大题是比较少的，其余的小题，大家也都做过，除了选择题以外，其余的填空都比较简单，所以线性代数主要要关注大题，我们强调线性代数的复习要抓大放小。
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再就是概率统计。概率统计出大题的地方比线性代数还要少。概率统计在我们研究生考试里面要求是最低的，低到什么程度呢？甚至只能相当于我们本科期末考试的水平，但是从题目的综合性来看，从题目的变化来看，它还是比较灵活的。每年考的题目不是纯粹的死记硬背就可以做的。这样，同学们进行概率统计复习时，最后一定要把概率统计的两题抓住，抓住的办法是不但掌握做大题的公式和题型，而且要掌握解题的过程。很多人做概率的时候，背了一个公式，卷子上写出来，后面就无法处理，这是直接影响我们成绩的，所以要求概率要把大题抓好。概率的第一章就是随机事件与概率，这一章我们确定不出大题，就是概率的公式这套东西不出大题，只出小题。第一章有一个全概公式和逆概公式，全概公式基本核二维随机变量出题，要求同学们把二魏随机变量和全概公式、逆概公式有机结合在一起，具体题目看导航的暑期讲义。再就是这几年考的真题，涉及的全概公式要看一下。
第二章是一维随机变量及其概率的分布，绝大多数内容是记忆的东西，常见的分布、二项分布、正态分布、均匀分布，这几种分布，概率密度、分布率、数字特征我们都要记住。还有两种希望大家这两天看看，一是几何分布，一个是超几何分布，把他们的分布率，实际的背景，素质特征要完整的记录下来。这样常见的分布我们就会做的比较好了。第二章一维随机变量这一章，能出大题的地方只有一种题型求一唯随机变量函数的分布，这样的内容以前考的比较多，大家看看以前考过的真题就可以。二维随机变量是数一、数三、数四今年必考的大题。二维随机变量这一章的问题要求大家熟悉的概念和不熟悉的概念都要看，看的时候就像讲课的时候给大家归纳总结的一样要分类进行记忆，最后综合在一起。这里面有两个内容比较难，我们不希望考，但是希望大家在考试前看看。第一类问题就是已知二维随机变量的联合概率密度，求二维随机变量的联合分布函数，我们讨论它的范围，怎么样来讨论，希望大家认真的看一个题。再一类难点，也是重点，求二维随机变量的函数的分布，包括概率密度。这部分内容是比较难的。所以二维随机变量这一章，有两类难题，重点的题型在二维随机变量这一章，主要是联合概率密度，再就是边缘概率密度，联合分布率、边缘分布率的关系。二维随机变量求他们的相关系数、协方差，还有两个随机变量是否不相关、是否相对独立，这两个概念要看。
然后还有本科上课时讲的比较少的几个概念，带有条件的，条件分布函数，条件概率密度、条件分布率，这几个带有条件字样的概念要求大家认真的看看。它不是重点，但是应该掌握基本的公式。转贴于：范文网（www.fanwenchina.com）
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